دوره 37، شماره 513: هفته اول فروردین ماه 1398:31-39

بررسی ارتباط بین پرفشاری خون و شاخص‌های آنتروپومتریک در افراد بزرگسال ایرانی

مهربد وخشوری , مریم اقبالی بابادی , شمیم شفیعیون , آوات فیضی , مریم حیدرپور , داوود شفیعی , علیرضا خسروی , نضال صراف زادگان

DOI: 10.22122/jims.v37i513.11096

چکیده


مقدمه: یکی از عوامل مهم در بروز بیماری پرفشاری خون، چاقی و اضافه وزن می‌باشد که معیارهای متعددی برای سنجش آن وجود دارد. پژوهش حاضر با هدف تعیین ارتباط بین پرفشاری خون و شاخص‌های آنتروپومتریک در افراد بزرگسال ایرانی انجام شد.

روش‌ها: در این مطالعه‌ی مقطعی، 2264 بیمار با حداقل 18 سال سن شرکت نمودند. ابتدا اطلاعات دموگرافیک، فشار خون و شاخص‌های آنتروپومتریک شامل نمایه‌ی توده‌ی بدنی (Body mass index یا BMI)، دور کمر، نسبت دور کمر به قد ایستاده (Waist-to-height ratio یا WHtR)، دور باسن و نسبت دور کمر به دور باسن (Waist-to-hip ratio یا WHR) اندازه‌گیری گردید و سپس ارتباط بین شاخص‌های مذکور با فشار خون بیماران مورد بررسی قرار گرفت.

یافته‌ها: شیوع بیماری پرفشاری خون در مردان و زنان به ترتیب 3/21 و 7/18 درصد بود. همبستگی مستقیم و معنی‌داری بین تمام شاخص‌های آنتروپومتریک با هر دو فشار خون سیستولیک و دیاستولیک وجود داشت (001/0 > P). کلیه‌ی شاخص‌های آنتروپومتریک در مردان و زنان مبتلا به بیماری پرفشاری خون، میانگین بالاتری را در مقایسه با افراد سالم نشان داد (001/0 > P).

نتیجه‌گیری: ارتباط معنی‌داری بین شاخص‌های آنتروپومتریک و بیماری پرفشاری خون وجود دارد. در عین حال، انجام مطالعات بیشتر جهت یافتن رابطه‌ی دقیق بین این شاخص‌ها و بیماری پرفشاری خون پیشنهاد می‌گردد

واژگان کلیدی


پرفشاری خون؛ وزن و اندازه‌های بدن؛ نمایه‌ی توده‌ی بدنی

تمام متن:

PDF

مراجع


Dutra MT, Reis DBV, Martins KG, Gadelha AB. Comparative evaluation of adiposity indices as predictors of hypertension among Brazilian adults. Int J Hypertens 2018; 2018: 8396570.

Cheah WL, Majorie EJ, Helmy H, Chang CT. Hypertension and its association with Anthropometric indices among students in a public university. Malays Fam Physician 2018; 13(1): 2-9.

Veghari G, Salehi A, Vaghari M. The comparison of waist circumference, waist-to-hip ratio, and waist-to-height ratio among rural women adults in the North of Iran, between the years 2004 and 2013. ARYA Atheroscler 2018; 14(4): 169-76.

Panagiotakos DB, Chrysohoou C, Pitsavos C, Skoumas J, Lentzas Y, Katinioti A, et al. Hierarchical analysis of anthropometric indices in the prediction of 5-year incidence of hypertension in apparently healthy adults: the ATTICA study. Atherosclerosis 2009; 206(1): 314-20.

Oda E, Kawai R. Body mass index is more strongly associated with hypertension than waist circumference in apparently healthy Japanese men and women. Acta Diabetol 2010; 47(4): 309-13.

Guagnano MT, Ballone E, Colagrande V, Della VR, Manigrasso MR, Merlitti D, et al. Large waist circumference and risk of hypertension. Int J Obes Relat Metab Disord 2001; 25(9): 1360-4.

Park SH, Choi SJ, Lee KS, Park HY. Waist circumference and waist-to-height ratio as predictors of cardiovascular disease risk in Korean adults. Circ J 2009; 73(9): 1643-50.

Ramezankhani A, Ehteshami-Afshar S, Hasheminia M, Hajebrahimi MA, Azizi F, Hadaegh F. Optimum cutoff values of anthropometric indices of obesity for predicting hypertension: more than one decades of follow-up in an Iranian population. J Hum Hypertens 2018; 32(12): 838-48.

Leung AA, Nerenberg K, Daskalopoulou SS, McBrien K, Zarnke KB, Dasgupta K, et al. Hypertension Canada's 2016 Canadian Hypertension Education Program Guidelines for Blood Pressure Measurement, Diagnosis, Assessment of Risk, Prevention, and Treatment of Hypertension. Can J Cardiol 2016; 32(5): 569-88.

Wang Q, Wang Z, Yao W, Wu X, Huang J, Huang L, et al. Anthropometric Indices Predict the Development of Hypertension in Normotensive and Pre-Hypertensive Middle-Aged Women in Tianjin, China: A Prospective Cohort Study. Med Sci Monit 2018; 24: 1871-9.

Fuchs FD, Gus M, Moreira LB, Moraes RS, Wiehe M, Pereira GM, et al. Anthropometric indices and the incidence of hypertension: A comparative analysis. Obes Res 2005; 13(9): 1515-7.

Lee JW, Lim NK, Baek TH, Park SH, Park HY. Anthropometric indices as predictors of hypertension among men and women aged 40-69 years in the Korean population: The Korean Genome and Epidemiology Study. BMC Public Health 2015; 15: 140.

Choi JR, Ahn SV, Kim JY, Koh SB, Choi EH, Lee GY, et al. Comparison of various anthropometric indices for the identification of a predictor of incident hypertension: The ARIRANG study. J Hum Hypertens 2018; 32(4): 294-300.

Papathanasiou G, Zerva E, Zacharis I, Papandreou M, Papageorgiou E, Tzima C, et al. Association of high blood pressure with body mass index, smoking and physical activity in healthy young adults. Open Cardiovasc Med J 2015; 9: 5-17.

Uwaezuoke SN, Okoli CV, Ubesie AC, Ikefuna AN. Primary hypertension among a population of Nigerian secondary school adolescents: Prevalence and correlation with anthropometric indices: A cross-sectional study. Niger J Clin Pract 2016; 19(5): 649-54.

Nkeh-Chungag BN, Mxhosa TH, Mgoduka PN. Association of waist and hip circumferences with the presence of hypertension and pre-hypertension in young South African adults. Afr Health Sci 2015; 15(3): 908-16.

Lu N, Wang R, Ji M, Liu X, Qiang L, Ma C, et al. The value of hip circumference/height(x) ratio for identifying childhood hypertension. Sci Rep 2018; 8(1): 3236.

Snijder MB, Zimmet PZ, Visser M, Dekker JM, Seidell JC, Shaw JE. Independent and opposite associations of waist and hip circumferences with diabetes, hypertension and dyslipidemia: the AusDiab Study. Int J Obes Relat Metab Disord 2004; 28(3): 402-9.




Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Unported License which allows users to read, copy, distribute and make derivative works for non-commercial purposes from the material, as long as the author of the original work is cited properly.