@article { author = {Taghavi-Shahri, Seyed Mahmood and Mahaki, Behzad and Taghavi-Shahri, Fatemeh}, title = {Evaluating the Reliability of Neuro-QWERTY Index, a Computer-Based Method for Early Diagnostic of Parkinson's Disease}, journal = {Journal of Isfahan Medical School}, volume = {36}, number = {480}, pages = {542-547}, year = {2018}, publisher = {Isfahan University of Medical Sciences}, issn = {1027-7595}, eissn = {1735-854X}, doi = {10.22122/jims.v36i480.10011}, abstract = {Background: Early diagnose of Parkinson's disease has been possible by using neuro-QWERTY index, a computational algorithm for analyzing users’ interactions with a computer keyboard. This research was devoted to study the reliability of neuro-QWERTY index; as detecting the reliability is necessary to clear the usefulness of diagnostic and screening tests.Methods: Early Parkinson's disease database, which was used in aggregated format by Giancardo et al. in 2016 to introduce neuro-QWERTY index, and to assess its validity, was used in this study in original format to assess the test-retest reliability of neuro-QWERTY index. Intraclass correlation coefficient (ICC), Bland-Altman plot, and coefficient of repeatability (CR) were used for statistical analyses. Moreover, using DeLong’s statistical test, area under curves (AUCs) of receiver operating curves (ROCs) was compared for test and retest scores, and their average scores.Findings: Intraclass correlation coefficient was 0.94, with a 95% confidence interval (CI) of 0.89 to 0.97. Bland-Altman plot showed that differences between test and retest scores were small. Coefficient of repeatability was 0.04, with a 95% CI of 0.03 to 0.05. The area under curves were 0.89, 0.90, and 0.92 for receiver operating curves of test score, retest score, and their average score, respectively. Differences between the areas under curves of receiver operating curves were not significant (P ≥ 0.25).Conclusion: Neuro-QWERTY index have a good reliability. Therefore, it could act as a suitable candidate for screening of Parkinson's disease, considering simplicity and inexpensiveness of its measurements, no side effects, good validity in terms of sensitivity and specificity, and as shown in this study, its acceptable reliability.}, keywords = {Parkinson disease,Computer-assisted diagnosis,Test-retest reliability}, title_fa = {ارزیابی پایایی شاخص عصب-کوئرتی (neuro-QWERTY Index)، یک روش مبتنی بر رایانه برای تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون}, abstract_fa = {مقدمه: شاخص عصب-کوئرتی (neuro-QWERTY index) با تحلیل آماری نحوه‌ی تعامل کاربران با صفحه‌ی کلید رایانه در یک الگوریتم محاسباتی توانسته است به تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون بپردازد. این پژوهش، با هدف مطالعه‌ی پایایی شاخص عصب-کوئرتی انجام شد؛ چرا که پایایی برای مفید بودن آزمون‌های تشخیصی و غربالگری ضروری است.روش‌ها: دادگان بیماری پارکینسون اولیه که در سال ۲۰۱۶ توسط Giancardo و همکاران برای معرفی شاخص عصب-کوئرتی و بررسی اعتبار آن به صورت تجمیع ‌شده استفاده شده بود، در این پژوهش در قالب اصلی برای بررسی پایایی آزمون و بازآزمون شاخص عصب-کوئرتی استفاده شد. برای تحلیل‌های آماری، از ضریب همبستگی درون‌ گروهی، نمودار Bland-Altmant و ضریب تکرارپذیری استفاده گردید. همچنین، با استفاده از آزمون آماری DeLong، سطح زیر منحنی‌های مشخصه‌ی عملکرد برای نمرات آزمون و بازآزمون و متوسط آن‌ها مقایسه شد.یافته‌ها: ضریب همبستگی درون‌گروهی 94/0 با فاصله‌ی اطمینان ۹۵ درصد، 97/0-89/0 به دست آمد. نمودار Bland-Altman نشان داد که تفاوت‌های بین نمرات آزمون و بازآزمون کوچک است. ضریب تکرارپذیری 04/0 با فاصله‌ی اطمینان ۹۵ درصد، 05/0-03/0 بود. سطح زیر منحنی مشخصه‌ی عملکرد برای نمرات آزمون، بازآزمون و متوسط آن‌ها به ترتیب 89/0، 90/0 و 92/0 به دست آمد. تفاوت بین سطح زیر منحنی‌های مشخصه‌ی عملکرد معنی‌دار نبود (25/0 < P).نتیجه‌گیری: شاخص عصب-کوئرتی دارای پایایی مناسبی است. از این رو، با توجه به سادگی و هزینه‌ی اندک اندازه‌گیری، نداشتن عوارض جانبی، اعتبار خوب بر حسب حساسیت و ویژگی و نیز طبق آن چه در این پژوهش نشان داده شد، پایایی خوب، می‌تواند کاندیدای مناسبی برای غربالگری بیماری پارکینسون باشد.}, keywords_fa = {بیماری پارکینسون,تشخیص با کمک رایانه,پایایی آزمون و باز آزمون‌}, url = {https://jims.mui.ac.ir/article_15573.html}, eprint = {https://jims.mui.ac.ir/article_15573_aa0fde54c7e367819697cf2323884332.pdf} }