دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی-درمانی استان اصفهان مجله دانشکده پزشکی اصفهان 1027-7595 29 174 ویژه نامه (مهندسی پزشکی) 2012 02 20 Dual Watermarking of Medical Images with Private Patient Information Based on Contourlet Transform نهان‌نگاری دوگانه‌ی اطلاعات محرمانه‌ی بیمار در تصاویر پزشکی با استفاده از تبدیل کانتورلت 3240 3250 13734 FA فرهاد رحیمی گروه مهندسی پزشکی، دانشکده‌ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران حسین ربانی استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده‌ی پزشکی و مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران سعید کرمانی استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده‌ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2012 05 05 Background: Advances in information and communication technologies and quick growth in using the Internet on one hand, and changing of medical equipment from analog to digital as well as modified appearance of modern healthcare system, on the other, cause more attention to telemedicine in health care centers. The transmission and storage of medical images in health care centers has a standard file format (DICOM). Since data is exchanged between these centers via ordinary commercial information transmitting channels like the Internet, new problems like issuance of patient information or malicious modification can occur. Watermarking is one of the new techniques used to solve this problem. Digital watermarking can imperceptibly embed patient information without changing image size or format. Watermarking has various techniques, but blind method and transform-based techniques are more popular.Methods: In this research, we introduced a new blind contourlet-based watermarking technique. Images were divided into a region of interest (ROI) and a region of non-interest (RONI) and dual watermarking was used. After applying contourlet transform, the blocks were formed using coefficients of low level subband. For storing one bit in a selected block, the average of coefficients of each block was quantized to odd or even and appropriate procedures were used.Findings: Different techniques such as peak signal-to-noise ratio (PSNR), bit error rate (BER), and structural similarity index measure (SSIM) demonstrated the efficiency of the proposed method. مقدمه: پیشرفت تکنولوژی ارتباطات، گسترش روزافزون اینترنت و رشد سریع کاربردهای آن از یک سو و تغییر تصاویر آنالوگ به دیجیتال در تجهیزات پزشکی و همچنین ورود سیستم‌های جدید در حوزه‌ی سلامت، باعث شده است که روش‌های تشخیص و درمان از راه دور مورد توجه قرارگیرد و مراکز درمانی را به سوی جهان دیجیتال و ارتباط از طریق داده‌های دیجیتالی سوق دهد. اما از آنجا که ذخیره و ارسال اطلاعات پزشکی به صورت دیجیتال، با فرمت استاندارد Digital imaging and communications in medicine (DICOM) می‌باشد و انتقال این اطلاعات از طریق اینترنت صورت می‌گیرد، خطرهای جدیدی همچون انتشار اطلاعات بیمار و یا تغییر مغرضانه‌ی آن، متوجه اطلاعات پزشکی می‌شود. یکی از تکنیک‌های جدیدی که از آن می‌توان به عنوان سدی در برابر این خطرات استفاده کرد، نهان‌نگاری است که در آن اطلاعات بیمار به گونه‌ای در تصاویر قرار داده می‌شود که با دید انسان غیر قابل تشخیص باشد، بدون آنکه فرمت و اندازه‌ی تصاویر تغییر کند.روش‌ها: نهان‌نگاری دارای روش‌های مختلفی است که کارآمدترین آن‌ها روش‌های کور و در حوزه‌ی تبدیل است که در این مقاله نیز از روش کور و حوزه‌ی تبدیل کانتورلت استفاده شده است. در این مقاله با تقسیم تصاویر پزشکی به دو ناحیه‌ی سودمند و غیر سودمند، از الگوریتمی دوگانه برای پنهان‌سازی داده استفاده شده است. پس از بردن تصویر به حوزه‌ی کانتورلت در سطح تجزیه‌ی مورد نظر و انتخاب باند پایین‌گذر و بلوک‌بندی آن، برای ذخیره‌ی یک بیت داده، میانگین ضرایب موجود در هر بلوک با ضریب جاسازی انتخابی به صورت زوج و فرد مطابق داده کوانتیزه می‌شود.یافته‌ها: نتایج معیارهای سنجشی همچون Peak signal to noise ratio ((PSNR، Structural similarity measure (SSIM) و Bit error rate BER)) نشان دهنده‌ی کارآمدی روش ارایه شده است. https://jims.mui.ac.ir/article_13734_8d0edb3d066ad2480d1f7aa966f0fd52.pdf