نقش میانجیگرانه‌ی شاخص توده‌ی بدنی در رابطه‌ی بیماری‌های متابولیک (دیابت و چربی خون) با افسردگی در سالمندان

نوع مقاله : مقاله های پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری روانشناسی، گروه روانشناسی، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران

2 استادیار، گروه روانشناسی، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران

3 دانشیار، گروه روانشناسی، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد و گروه روانشناسی سلامت، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

چکیده

مقاله پژوهشی




مقدمه: اختلالات متابولیک و افسردگی، از مشکلات شایع سالمندی است که می‌توانند در شروع و تشدید یکدیگر مؤثر باشند. هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش میانجیگرانه‌ی شاخص توده‌ی بدنی در رابطه‌ی بیماری‌های متابولیک (دیابت و چربی خون) با افسردگی در سالمندان بود.
روش‌ها: روش پژوهش، توصیفی و از نوع مدل‌یابی معادلات ساختاری بود. جامعه‌ی پژوهش شامل تمامی سالمندان مراجعه‌کننده به مرکز بهداشت شهرستان فلاورجان در سال 1399-1398 بودند که 360 نفر از آن‌ها به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل پرسش‌نامه‌ی افسردگی سالمندان (با آلفای کرونباخ 0/9)، پرسش‌نامه‌ی توده‌ی بدنی و پرونده‌ی پزشکی آن‌ها در سامانه‌ی سیب (سامانه‌ی یکپارچه‌ی بهداشت) بود.
یافته‌ها: نتایج نشان داد، بین افسردگی سالمندان و شاخص دیابت، میزان (Body mass index) BMI و کلسترول خون به ترتیب همبستگی 0/81، 0/59 و 0/36 وجود دارد که همگی رابطه‌ی معنی‌داری را نشان دادند. همچنین متغیر توده‌ی بدنی می‌تواند نقش متغیر میانجی بین افسردگی و بیماری‌های متابولیک را ایفا کند. مدل تبیین شده نیز از برازش مطلوب برخوردار بود.
نتیجه‌گیری: بر اساس یافته‌های پژوهش، بیماری‌های متابولیک به طور مستقیم و همچنین غیرمستقیم از طریق توده‌ی بدنی با افسردگی سالمندان رابطه دارند بنابراین در برنامه‌های مربوط به اصلاح سبک زندگی و بهبود سلامت سالمندان باید به مداخله‌ی همزمان عوامل جسمانی و روان‌شناختی توجه شود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Relationship between Metabolic Diseases (Diabetes and Hyperlipidemia) with Depression in the Elderly

نویسندگان [English]

  • Zeynab Yazdani 1
  • Sheida Jabalameli 2
  • Amrolah Ebrahimi 3
  • Zohreh Raeisi 2
1 PhD Student, Department of Psychology, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
2 Assistant Professor, Department of Psychology, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
3 Associate Professor, Department of Psychology, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad AND Department of Health Psychology, School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran
چکیده [English]

Background: Metabolic disorders and depression are common problems in old age that can affect the onset and exacerbation of each other. The aim of this study was to investigate the mediating role of body mass index in the relationship between metabolic diseases (diabetes and hyperlipidemia) and depression in the elderly.
Methods: The research method was descriptive and structural equation modeling. The study population comprised of all the elderly who were referred to Falavarjan health center in 2019-2020. On total, 360 old aged individuals were selected by simple random sampling using their electronic records. The research tools included body mass questionnaire, elderly depression questionnaire (Cronbach’s alpha) and apple system (integrated health system).
Findings: The results showed that there was a correlation between depression in the elderly and diabetes index, Body mass index (BMI), and blood cholesterol 0.81, 0.59, and 0.36 respectively, depicting a significant relationship. Also, body mass variable can play the role of mediating variable between depression and metabolic diseases. The explained model also had a good fit.
Conclusion: According to the research findings, metabolic diseases are directly and indirectly related to depression in the elderly through body mass, so in programs related to lifestyle modification and improving the health of the elelderly, interventions for physical and psychological factors should be considered as well.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Depression
  • Metabolic diseases
  • Body mass index
  • Elderly

مراجع

  1. Zhang J, Zhang Y, Luan Z, Zhang X, Jiang H, Wang A. A study on depression of the elderly with different sleep quality in pension institutions in Northeastern China. BMC Geriatr 2020; 20(1): 374.
  2. World Health Organization. WHO recommendations on intrapartum care for a positive childbirth experience. Geneva, Switzerland: WHO; 2018.
  3. Hidese S, Asano S, Saito K, Sasayama D, Kunugi H. Association of depression with body mass index classification, metabolic disease, and lifestyle: A web-based survey involving 11,876 Japanese people. J Psychiatr Res 2018; 102: 23-8.
  4. Feinkohl I, Lachmann G, Brockhaus WR, Borchers F, Piper SK, Ottens TH, et al. Association of obesity, diabetes and hypertension with cognitive impairment in older age. Clin Epidemiol 2018; 10: 853-62.
  5. Walker RJ, Gebregziabher M, Martin-Harris B, Egede LE. Relationship between social determinants of health and processes and outcomes in adults with type 2 diabetes: validation of a conceptual framework. BMC Endocr Disord 2014; 14(1): 82.
  6. Ho N, Sommers MS, Lucki I. Effects of diabetes on hippocampal neurogenesis: links to cognition and depression. Neurosci Biobehav Rev 2013; 37(8): 1346-62.
  7. Yang F, Ma Q, Ma B, Jing W, Liu J, Guo M, et al. Dyslipidemia prevalence and trends among adult mental disorder inpatients in Beijing, 2005-2018: A longitudinal observational study. Asian J Psychiatr 2021; 57: 102583.
  8. Vekic J, Zeljkovic A, Stefanovic A, Jelic-Ivanovic Z, Spasojevic-Kalimanovska V. Obesity and dyslipidemia. Metabolism 2019; 92: 71-81.
  9. Lean ME. Management of obesity and overweight. Medicine 2019; 47(3): 175-83.
  10. Prentice AM, Jebb SA. Beyond body mass index. Obes Rev 2001; 2(3): 141-7.
  11. Kim NH, Kim KJ, Choi J, Kim SG. Metabolically unhealthy individuals, either with obesity or not, have a higher risk of critical coronavirus disease 2019 outcomes than metabolically healthy individuals without obesity. Metabolism 2022; 128: 154894.
  12. Sheikh JI, Yesavage Geriatric Depression Scale (GDS): recent evidence and development of a shorter version. Aging Ment Health 1986; 5(1-2): 165-73.
  13. Huang B, Huang Z, Tan J, Xu H, Deng K, Cheng J,
    et al. The mediating and interacting role of physical activity and sedentary behavior between diabetes and depression in people with obesity in United States.
    J Diabetes Complications 2021; 35(1): 107764.
  14. Meyers LS, Gamst GC, Guarino AJ. Applied multivariate research: Design and interpretation. 3rd Washington, DC: SAGE Publications; 2016.
  15. TR Pe, roya. (2008). The effect of group meaning therapy on reducing depression and improving the meaning of life of elderly women living in nursing homes. Journal of Applied Psychology, 2 (814), 73-685.
  16. Sousa VD, Zauszniewski JA, Musil CM, McDonald PE, Milligan SE. Testing a conceptual framework for diabetes self-care management. Res Theory Nurs Pract 2004; 18(4): 293-316.
  17. Kinley DJ, Lowry H, Katz C, Jacobi F, Jassal DS, Sareen J. Depression and anxiety disorders and the link to physician diagnosed cardiac disease and metabolic risk factors. Gen Hosp Psychiatry 2015; 37(4): 288-93.
مجله دانشکده پزشکی اصفهان
دوره 40، شماره 684
هفته 4 مهرماه
مهر و آبان 1401
صفحه 647-653

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 20 آذر 1400
  • تاریخ پذیرش: 10 مهر 1401

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار