مقدار بهینه‌ی شاخص b در روش تصویربرداری دیفیوژن تشدید مغناطیسی با استفاده از روش تصویربرداری تشدید مغناطیسی با کنتراست در تشخیص پلاک فعال Multiple sclerosis

نوع مقاله : مقاله های پژوهشی

10.22122/jims.v39i609.12913

چکیده

مقدمه: Multiple sclerosis (MS) یک بیماری حاد و خودایمنی است که سبب التهاب و تخریب میلین در سیستم عصبی مرکزی می‌شود. در این مطالعه، از سکانس دیفیوژن با مقادیر مختلف b-value استفاده شد تا مقدار بهینه‌ی آن مشخص گردد. این مطالعه با هدف بررسی پلاک‌های فعال MS با استفاده از روش Diffusion-weighted imaging (DWI) و مقایسه‌ی دقت تشخیصی آن با روش افزایش کنتراست انجام شد.
روش‌ها: این مطالعه‌ی مقطعی بر روی 90 بیمار مبتلا به MS -بر اساس معیارهای Mc Donald- که به مرکز تصویربرداری شفای اصفهان ارجاع شده بودند، انجام شد. محل پلاک‌ها و تعداد آن‌ها توسط پزشک رادیولوژیست در چک لیست مربوط ثبت گردید. تصویربرداری با استفاده از سیستم Siemens مدل Avanto، با قدرت 5/1 تسلا و کویل سر استاندارد انجام شد.
یافته‌ها: تصاویر وزن دیفیوژن (Diffusion weighted) با b-valueهای پایین، رابطه‌ی مستقیم و معنی‌داری با روش Contrast enhancement (CE) در تعیین پلاک‌های فعال دارند (005/0 = P). تصاویر با b-value برابر 500، بیشترین حساسیت (75 درصد) و ویژگی (7/87 درصد) را در تشخیص پلاک‌‌های فعال داشتند.
نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که روش DWI با دستگاه 5/1 تسلا توانایی متمایز نشان دادن پلاک‌های فعال از غیر فعال را دارد؛ چرا که تصاویر DWI با
b-valueهای پایین، رابطه‌ی مستقیم و معنی‌داری با روش CE در تعیین پلاک‌های فعال داشتند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Optimal b-Value in Diffusion Weighted Imaging for Detection Active Multiple Sclerosis Plaque, Using Contrast Enhancement Imaging

چکیده [English]

Background: Multiple sclerosis (MS) is an acute and autoimmune disease that causes inflammation and destruction of myelin in the central nervous system. In this study, the diffusion sequence with different values of
b-value was used to determine its optimal value for detection of active plaques.
Methods: This cross-sectional study was performed on 90 patients with MS basede on Mc Donald's criteria, referred to the Shafa Imaging Center, Isfahan, Iran. The locations of the plaques and their number were recorded by the radiologist in the relevant checklist. Imaging was performed using the Siemens Avanto system, 1.5 Tesla, with of a standard head coil.
Findings: Diffusion weighted images (DWI) with low b-values had a direct and significant relationship with contrast enhancement (CE) method in determining active plaques (P = 0.005). Images with a b-value of 500 had the highest sensitivity (75%) and sensitivity (87.3%) in detecting active plaques.
Conclusion: The results showed that the DWI with the 1.5 Tesla had the ability to distinguish active and inactive plates, because DWI images with low b-values had a direct and significant relationship with CE method in determining active plaques.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Diffusion magnetic resonance imaging
  • Multiple sclerosis
  • Image enhancement
Tajouri L, Martin V, Gasparini C, Ovcaric M, Curtain R, Lea RA, et al. Genetic investigation of methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) and catechol-O-methyl transferase (COMT) in multiple sclerosis. Brain Res Bull 2006; 69(3): 327-31.
Corfield F, Langdon D. A systematic review and meta-analysis of the brief cognitive assessment for multiple sclerosis (BICAMS). Neurol Ther 2018; 7(2): 287-306.
Ralli M, Di Stadio A, Visconti IC, Russo FY, Balla MP, Greco A, et al. Otolaryngologic Symptoms in multiple sclerosis: A Review. Int Tinnitus J 2018; 22(2): 160-9.
Farshchian N, Razazian N, Rezaei M, Livani S (MD). Signal intensity of basal ganglions in T2 magnetic resonance imaging in multiple sclerosis. J Gorgan Univ Med Sci 2013; 14(4): 76-81. [In Persian].
Krauss W, Gunnarsson M, Nilsson M, Thunberg P. Conventional and synthetic MRI in multiple sclerosis: A comparative study. Eur Radiol 2018; 28(4): 1692-700.
Thompson AJ, Banwell BL, Barkhof F, Carroll WM, Coetzee T, Comi G, et al. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. Lancet Neurol 2018; 17(2): 162-73.
Bagheri MH, Meshksar A, Nabavizadeh SA, Borhani-Haghighi A, Ashjazadeh N, Nikseresht AR. Diagnostic value of contrast-enhanced fluid-attenuated inversion-recovery and delayed contrast-enhanced brain MRI in multiple sclerosis. Acad Radiol 2008; 15(1): 15-23.
Kanal E, Borgstede JP, Barkovich AJ, Bell C, Bradley WG, Etheridge S, et al. American College of Radiology White Paper on MR Safety: 2004 update and revisions. AJR Am J Roentgenol 2004; 182(5): 1111-4.
Thomsen HS. Guidelines for contrast media from the European Society of Urogenital Radiology. AJR Am J Roentgenol 2003; 181(6): 1463-71.
Lohmann P, Werner JM, Shah NJ, Fink GR, Langen KJ, Galldiks N. Combined amino acid positron emission tomography and advanced magnetic resonance imaging in glioma patients. Cancers (Basel) 2019; 11(2).
Gass A, Niendorf T, Hirsch JG. Acute and chronic changes of the apparent diffusion coefficient in neurological disorders--biophysical mechanisms and possible underlying histopathology. J Neurol Sci 2001; 186(Suppl 1): S15-S23.
Kearney H, Miller DH, Ciccarelli O. Spinal cord MRI in multiple sclerosis--diagnostic, prognostic and clinical value. Nat Rev Neurol 2015; 11(6): 327-38.
Tsuchiya K, Hachiya J, Maehara T. Diffusion-weighted MR imaging in multiple sclerosis: comparison with contrast-enhanced study. Eur J Radiol 1999; 31(3): 165-9.
Radwan MEM, Aboshaera KO. One step diagnosis of multiple sclerosis disease activity, dissemination in time and space using diffusion weighted MRI. Egypt J Radiol Nucl Med 2016; 47(4): 1557-63.
Hoefnagels FW, De Witt HP, Sanz-Arigita E, Idema S, Kuijer JP, Pouwels PJ, et al. Differentiation of edema and glioma infiltration: proposal of a DTI-based probability map. J Neurooncol 2014; 120(1): 187-98.