مطالعه‌ی غلظت CYFRA 21 در بیماران مبتلا به سرطان ریه بر اساس نوع پاتولوژی

برادران, آذر; المشرقانی, یزان

doi:10.48305/jims.v43.i815.0515

مطالعه‌ی غلظت CYFRA 21 در بیماران مبتلا به سرطان ریه بر اساس نوع پاتولوژی

نوع مقاله : Original Article(s)

نویسندگان

¹ استاد، گروه آسیب‌شناسی، دانشکده‌ی پزشکی، مرکز تحقیقات بیماری‌های عفونی و گرمسیری، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

² دانشکده‌ی‌ پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

10.48305/jims.v43.i815.0515

چکیده

مقاله پژوهشی

مقدمه: نشانگرهای توموری برای تشخیص زودهنگام سرطان ریه به دلیل حساسیت پایین توصیه نمی‌شوند، اما می‌توانند به‌عنوان ابزاری تعیین‌کننده برای تشخیص سرطان‌ها از تومورهای خوش‌خیم استفاده شوند. بنابراین، این مطالعه برای اندازه‌گیری غلظت سرمی نشانگر CYFRA در بیماران مبتلا به سرطان ریه انجام شد.
روش‌ها: در این مطالعه‌ی مقطعی که در سال 2022 در بیمارستان فوق تخصصی در اصفهان انجام شد، 12 بیمار در مطالعه گنجانده شدند. تمامی شرکت‌کنندگان رضایت خود را برای مشارکت در مطالعه اعلام کردند و کمیته‌ی اخلاق وزارت بهداشت ایران، مسائل اخلاقی را تأیید کرد. نمونه‌های خون شرکت‌کنندگان برای اندازه‌گیری سطح CYFRA 21 با استفاده از روش ECL و کیت‌های ارزیابی آلمانی به نام ROCH جمع‌آوری شد. نمونه‌های خون قبل از شروع درمان و پس از تأیید تشخیص توسط متخصص ریه گرفته شد.
یافته‌ها: حداقل سن 44 سال و حداکثر سن 78 سال بود. 50 درصد از افراد مرد بودند. میانگین مقدار تیتر CYFRA 21 برابر با 8.2358 واحد بین‌المللی در دسی‌لیتر بود. حداقل مقدار 0/70 و حداکثر تیتر 56/70 واحد بین‌المللی در دسی‌لیتر بود. نتایج پاتولوژیک نشان داد که 25 درصد از نمونه‌ها کارسینوم سول‌های سنگفرشی (Squamous Cell Carcinom) SCC، 3/8 درصد کارسینوم سول‌های کوچک (SmCC) و 58/3 درصد آدنوکارسینوما بودند.
نتیجه‌گیری: طبق یافته‌های مطالعه، سرطان ریه نوع آدنوکارسینوما بالاترین میانگین تیتر CYFRA 21 را دارد، و به دنبال آن SmCC و سپس SCC قرار دارند. همچنین، زنان و گروه سنی (66-78) بالاترین میانگین غلظت سرمی CYFRA 21-1را داشتند. اما به دلیل حجم نمونه‌ی کوچک مطالعه ما، پیشنهاد می‌شود این مطالعه با حجم نمونه‌ی بزرگ‌تر تکرار شود.

تازه های تحقیق

آذر برادران: Google Scholar

کلیدواژه‌ها

موضوعات

پزشکی

عنوان مقاله [English]

Study Concentration of CYFRA 21 in Patients with Lung Cancer Based the Type of Pathology

نویسندگان [English]

Azar Baradaran ¹
Yazan Almshrkane ²

¹ Professor, Infectious Diseases and Tropical Medicine Research Center, Department of Pathology, School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

² School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

چکیده [English]

Materials and methods: In this cross-sectional study which was conducted in 2022 in super specialty hospital in Esfahan, 12 patients have been included in the study. All the participants consented to be in the study and ethical committee of national health ministry authorized ethical issues. Blood samples of participants have been collected in order to titer CYFRA 21level using ECL method by means of German evaluation kits named as ROCH. Blood samples have taken prior to therapy initiation and after the diagnosis confirmation of a pulmonologist.
Results: Minimum age was 44 years and maximum age was 78 years old.50 % of the individuals were men. Mean value for CYFRA 21titer was 8.2358 IU/dL. Minimum value was 0.70 and maximum titer is 56.70 IU/dL. Pathologic results demonstrated that 25% of the samples were SCC, 8.3% were SmCC, 58.3% were Adenocarcinomas.
Conclusion: Overall, our study suggests that adenocarcinoma lung cancer has the highest
Mean value for CYFRA 21titer followed by SMCC and then SCC. Also, females and age group (66-78) have the highest mean serum concentration of CYFRA 21-1. but Due to the small sample size of our study, it is suggested that this study be repeated again at a higher sample size.

کلیدواژه‌ها [English]

Pathology
CYFRA
Tumor
Cancer

مراجع

Khazaei S, Mansori K, Soheylizad M, Gholamaliee B, Khosravi Shadmani F, Khazaei Z, et al. Epidemiology of Lung Cancer in Iran: Sex Difference and Geographical Distribution. Middle East Journal of Cancer 2017;8(4): 223-8.
Fathi Z, Syn NL, Zhou JG, Roudi R. Molecular epidemiology of lung cancer in Iran: implications for drug development and cancer prevention. J Hum Genet 2018; 63(7): 783-94.
Yu Y, Qian L, Cui J. Value of neutrophil-to-lymphocyte ratio for predicting lung cancer prognosis: A meta-analysis of 7,219 patients. Mol Clin Oncol 2017; 7(3): 498-506.
Calabrò L, Peters S, Soria JC, Di Giacomo AM, Barlesi F, Covre A, et al. Challenges in lung cancer therapy during the COVID-19 pandemic. Lancet Respir Med 2020; 8(6): 542-4.
Cassim S, Chepulis L, Keenan R, Kidd J, Firth M, Lawrenson R. Patient and carer perceived barriers to early presentation and diagnosis of lung cancer: a systematic review. BMC Cancer 2019; 19(1): 25.
Gildea TR, DaCosta Byfield S, Hogarth DK, Wilson DS, Quinn CC. A retrospective analysis of delays in the diagnosis of lung cancer and associated costs. Clinicoecon Outcomes Res 2017; 9: 261-9.
Li Y, Tian X, Gao L, Jiang X, Fu R, Zhang T, et al. Clinical significance of circulating tumor cells and tumor markers in the diagnosis of lung cancer. Cancer Med 2019; 8(8): 3782-92.
Liu L, Teng J, Zhang L, Cong P, Yao Y, Sun G, et al. The combination of the tumor markers suggests the histological diagnosis of lung cancer. Biomed Res In 2017; 2017(1): 2013989.
Kammer MN, Kussrow AK, Webster RL, Chen H, Hoeksema M, Christenson R, et al. Compensated interferometry measures of CYFRA 21–1 improve diagnosis of lung cancer. ACS Comb Sci 2019; 21(6): 465-72.
Fu L, Wang R, Yin L, Shang X, Zhang R, Zhang P. CYFRA21-1 tests in the diagnosis of non-small cell lung cancer: a meta-analysis. Int J Biol Markers 2019; 34(3): 251-61.
Chen F, Wang X-Y, Han X-H, Wang H, Qi J. Diagnostic value of Cyfra21-1, SCC and CEA for differentiation of early-stage NSCLC from benign lung disease. Int J Clin Exp Med 2015; 8(7): 11295.
Song X, Wang S, Wang Z, Cao W, Chen F. Serum CYFRA21-1 as an effective tumor biomarker for patients with nasopharyngeal carcinoma. Neoplasma 2015; 62(1): 124-9.
Song K-S, Nimse SB, Warkad SD, Oh A-C, Kim T, Hong YJ. Quantification of CYFRA 21-1 and a CYFRA 21-1–anti-CYFRA 21-1 autoantibody immune complex for detection of early stage lung cancer. Chemical Communications 2019; 55(68): 10060-3.
Meng X, Chen X, Wu W, Zheng W, Deng H, Xu L, et al. Electrochemiluminescent immunoassay for the lung cancer biomarker CYFRA21-1 using MoO x quantum dots. Mikrochim Acta 2019; 186(12): 855.
Okamura K, Takayama K, Izumi M, Harada T, Furuyama K, Nakanishi Y. Diagnostic value of CEA and CYFRA 21-1 tumor markers in primary lung cancer. Lung Cancer 2013; 80(1): 45-9.
Pujol J-L, Boher J-M, Grenier J, Quantin X. Cyfra 21-1, neuron specific enolase and prognosis of non-small cell lung cancer: prospective study in 621 patients. Lung Cancer 2001; 31(2-3): 221-31.
Schneider J, Velcovsky H-G, Morr H, Katz N, Neu K, Eigenbrodt E. Comparison of the tumor markers tumor M2-PK, CEA, CYFRA 21-1, NSE and SCC in the diagnosis of lung cancer. Anticancer Res 2000; 20(6D): 5053-8.