مجله دانشکده پزشکی اصفهان

مجله دانشکده پزشکی اصفهان

بررسی آگاهی و نگرش دانشجویان بالینی دندان‌پزشکی از کاربردهای هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی

نوع مقاله : Original Article(s)

نویسندگان
مبینا عابدین نژاد 1
نگین نشانی فر 2
مهرداد سالک شهابی 3
1 دانشجوی دکترای عمومی، رشته‌ی دندانپزشکی، دانشکده‌ی دندانپزشکی تبریز، تبریز، ایران
2 استادیار، بیماری‌های دهان، فک و صورت، دانشکده‌ی دندانپزشکی تبریز، تبریز، ایران
3 پزشک عمومی، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، تبریز، ایران
10.48305/jims.v43.i841.1626
چکیده
مقدمه: استفاده از فناوری‌های پیشرفته در دندانپزشکی می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی مراقبت از بیمار را بهبود بخشد. مطالعه‌ی حاضر با هدف بررسی آگاهی و نگرش دانشجویان بالینی دندان‌پزشکی تبریز از کاربردهای هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی انجام شد.
روش‌ها: در این مطالعه‌ی مقطعی، از بین دانشجویان دندان‌پزشکی دوره‌های عمومی دانشگاه علوم پزشکی تبریز در سال 1403، تعداد 280 دانشجو بطور تصادفی و در دسترس انتخاب شدند. پرسشنامه آگاهی و نگرش در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی به آنها تحویل و پاسخ‌نامه‌ی مذکور در همان روز دریافت گردید. پس از گردآوری پرسشنامه‌ها، نمرات آگاهی، نگرش تعیین شد. پرسشنامه در 3 بخش اطلاعات دموگرافیک (ترم تحصیلی و جنسیت، سن)، بخش دوم شامل سؤالات آگاهی (15 سؤال) و بخش سوم سؤالات نگرش (10 سؤال) تهیه شد. روایی و پایایی آن تعیین گردید. داده‌ها توسط آزمون Mann-Whitney U، Kruskal Wallis و Chi-square تحلیل شد. سطح معنی‌داری ارتباط آماری 05/0 در نظر گرفته شد.
یافته‌ها: میانگین آگاهی دانشجویان دندانپزشکی از کاربردهای هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی برابر با 03/2 ± 26/9 (از حداکثر نمره‌ی قابل کسب 15) بود. 1/12 درصد از دانشجویان در سطح آگاهی ضعیف، 5/72 درصد آگاهی متوسط و 4/15 درصد آگاهی خوب داشتند. میانگین نگرش دانشجویان برابر با 60/0 ± 78/3 بود. 2/3 درصد از دانشجویان نگرش منفی نسبت به کاربردهای هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی داشتند، 4/50 درصد نگرش متوسط و 4/46 درصد نگرش مثبتی را نشان دادند. میزان آگاهی و نگرش تفاوت معنی‌داری بر اساس جنسیت دانشجویان نشان نداد. میزان آگاهی در دانشجویان ترم‌های 11 و 12 بطور معنی‌داری بیشتر از سایر دانشجویان بود (05/0 >P ). ولی میزان نگرش دانشجویان اختلاف معنی‌داری بر اساس ترم‌های تحصیلی نشان نداد.
نتیجه‌گیری: آگاهی دانشجویان از کاربردهای هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی در سطح متوسط گزارش شد.

تازه های تحقیق

نگین نشانی فرد: Google Scholar 

مهرداد سالک شهابی: Google Scholar 

کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی
آگاهی
نگرش
دندانپزشکی

موضوعات

عنوان مقاله English

Survey of Knowledge and Attitudes of Clinical Dental Students Regarding the Applications of Artificial Intelligence in Dentistry

نویسندگان English

Mobina abedinnezhad 1
Negin Neshanifar 2
Mehrdad Salek Shahabi 3
1 Dentistry Student, Fculty of Dentistry, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran
2 Assistant Professor-Department of Oral Medicine, Faculty of Dentistry, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran
3 MD, Department of Medicine, Faculty of Islamic Azad University, Tbariz, Iran
چکیده English

Background: The use of advanced technologies in dentistry can significantly improve patient care. The present study aimed to investigate the knowledge and attitudes of clinical dental students in Tabriz regarding the applications of artificial intelligence in dentistry.
Methods: In this cross-sectional study, 280 students were randomly selected using a convenience sampling method from general dentistry courses at Tabriz University of Medical Sciences in 2024. A questionnaire on knowledge and attitude about the applications of artificial intelligence in dentistry was given to them and the completed questionnaires were received on the same day. After collecting the questionnaires, the knowledge and attitude scores were determined. The questionnaire was prepared in 3 sections: demographic information (academic semester, gender, age), the second section included knowledge questions (15 questions), and the third section included attitude questions (10 questions). Its validity and reliability were determined. Data were analyzed using Mann-Whitney U, Kruskal Wallis, and Chi-square tests. The significance level of statistical correlation was considered to be 0.05.
Findings: The average level of dental students' awareness of AI applications in dentistry was 9.26 ± 2.03 (out of a maximum score of 15). 12.1% of students had poor awareness, 72.5% had moderate awareness, and 15.4% had good awareness. The average level of students' attitude was 3.78 ± 0.60. 3.2% of students had negative attitudes toward AI applications in dentistry, 50.4% had moderate attitudes, and 46.4% had positive attitudes. The level of awareness and attitude did not show significant differences based on the gender of students. The level of awareness in students of semesters 11 and 12 was significantly higher than other students (P < 0.05), but the level of students' attitude did not show significant differences based on academic semeste.
Conclusion: Students' awareness of the use of artificial intelligence in dentistry was reported to be at an average level.

کلیدواژه‌ها English

Artificial intelligence
Awareness
Attitude
Dentistry
1.     Jethlia A, Honey Lunkad DSAM, Arishi TQ, Humedi AY, Alsaab AI. Knowledge, attitudes and perceptions of intern and dental practioners in Saudi Arabia towards artificial intelligence. Journal of Pharmaceutical Negative Results. 2022; 13: 1161-7.
2.     Keser G, Pekiner FMN. Attitudes, perceptions and knowledge regarding the future of artificial intelligence in oral radiology among a group of dental students in Turkey: a survey. Clin Exp Health Sci 2021; 11: 637-41.
3.     Shapiro SC. Encyclopedia of artificial intelligence second edition. New Jersey: A Wiley Interscience Publications; 1992.
4.     Sur J, Bose S, Khan F, Dewangan D, Sawriya E, Roul A. Knowledge, attitudes, and perceptions regarding the future of artificial intelligence in oral radiology in India: A survey. Imaging Sci Dent 2020; 50(3): 193-8.
5.     Eschert T, Schwendicke F, Krois J, Bohner L, Vinayahalingam S, Hanisch M. A survey on the use of artificial intelligence by clinicians in dentistry and oral and maxillofacial surgery. Medicina (Kaunas) 2022; 58(8): 1059.
6.     Sajjad I, Abidi Y, Baig N, Akhlak H, Lone M, Ahned J. Awareness and perception of dentists regarding role and future of Artificial Intelligence in Dentistry. Pakistan J Med Health Sci 2021; 15(12): 3555-8.
7.     Xiao C, Choi E, Sun J. Opportunities and challenges in developing deep learning models using electronic health records data: a systematic review. J Am Med Inform Assoc 2018; 25(10): 1419-28.
8.     Aboalshamat KT. Perception and utilization of artificial intelligence (AI) among dental professionals in Saudi Arabia. The Open Dentistry Journal 2022; 16(4): e2208110 .
9.     Seram T, Batra M, Gijwani D, Chauhan K, Jaggi M, Kumari N. Attitude and perception of dental students towards artificial intelligence. J Dent Educ 2021; 85(1): 60-68.
10.  Yüzbaşıoğlu E. Attitudes and perceptions of dental students towards artificial intelligence. J Dent Educ 2021; 85(1): 60-8.
11.  Dashti M, Londono J, Ghasemi S, Khurshid Z, Khosraviani F, Moghaddasi N, et al. Attitudes, knowledge, and perceptions of dentists and dental students toward artificial intelligence: a systematic review. J Taibah Univ Med Sci 2024; 19(2): 327-37.
12.  Shrateh O, Al-batat S, Al-Qudimat AR, Ghannam L, Abuhanoud LJ. Attitudes and perceptions of dental students towards artificial intelligence. BMC Med Educ 2025; 25(1): 1386.
13.  Abdallat M, AlSamhori JF, AlSamhori AF, Kawwa MJ, Labadi SH, AlSamhoriAF, et al. Factors influencing the adoption of artificial intelligence among medical and dental students: a cross-sectional study at the university of Jordan. Adv Med Educ Pract 2025;16: 993-1005.
14.  Ronaghi MH, Bagheri A. Applications of artificial intelligence technology in dentistry. J Dent Med-tums 2023; 36: 10.
15.  Uzuner O, Mailoa J, Ryan R, Sibanda T. Semantic relations for problem-oriented medical records. Artif Intell Med 2010; 50(2): 63-73.
16.  Kalaimani G, Sivapathasundharam B, Chockalingam RM, Karthick P. Evaluation of Knowledge, Attitude, and Practice (KAP) of Artificial Intelligence Among Dentists and Dental Students: A Cross-Sectional Online Survey. Cureus 2023; 15(9): e44656.
17.  Dashti M, Londono J, Ghasemi S, Khurshid Z, Khosraviani F, Moghaddasi N, et al. Q22Attitudes, knowledge, and perceptions of dentists and dental students toward artificial intelligence: a systematic review. J Taibah Univ Med Sci 2024; 19(2): 327-37.
18.  Guler R, Yalcin E, Gulsun B. Evaluation of Attitudes and Perceptions in Students About the Use of Artificial Intelligence in Craniomaxillofacial Surgery. J Craniofac Surg 2025; 36(2): 432-6.
19.  Choudhary A, Jaral S, Malik A, Kaul R. Assessment of knowledge and awareness of artificial intelligence and its uses in dentistry among dental students in Jammu and Kashmir: A questionnaire based survey. IP Indian J Conserv Endod 2023; 8(4): 210–14.
20.  Alsamhori JF, AlSamhori ARF, Shnekat HH, AlSamhori AF, Abdallat S, et al. Attitude, Awareness, and Understanding of Artificial Intelligence AI among Medical and Dental Students in Jordan: A Cross-Sectional Study. International Journal of Medical Students, 2023; 11: S93.
21.  Sarhan S, Badran A, Ghalwash D, Gamal Almalahy H, Abou-Bakr A. Perception usage. and concerns of artificial intelligence applications among postgraduate dental students: cross-sectional study. BMC Med Educ 2025; 25(1): 856.
22.  Halat D.H, Shami R, Daud A, Sami W, Soltani A, Malki A. Artificial intelligence readiness, perceptions, and educational needs among dental students: A Cross-Sectional study. Clin Exp Dent Res 2024; 10(4): e925.
23.  Xuan PY, Fahumida MIF, Hussain MIAN, Jayathilake NT, Khobragade S, Soe HHK, et al. Readiness towards artificial intelligence among undergraduate medical students in Malaysia. Educ Med J 2023; 15(2): 49–60.
Baseer S, Jamil B, Khan SHA , Khan M, Syed A, Ali L, Readiness towards artificial intelligence among medical and dental undergraduate students in Peshawar, Pakistan: a cross-sectional survey. BMC Med Educ 2025; 25(1): 632
مجله دانشکده پزشکی اصفهان
دوره 43، شماره 841
هفته 1، بهمن
بهمن و اسفند 1404
صفحه 1626-1633

  • تاریخ دریافت 15 بهمن 1404
  • تاریخ پذیرش 01 اسفند 1404